学院紧跟人工智能时代步伐，响应国家关于教育数字化转型和智能升级的号召，积极探索教育数字化转型与智能升级的新路径。利用知识图谱技术，完成了《基因工程》《微生物学》《生物化学》《基础有机化学》等四门核心课程的智慧课程和生物工程专业知识图谱建设，推动学院课程建设创新取得新成绩。

近年来，教育部多次强调人工智能赋能高等教育教学以及知识图谱的重要性，推动大数据、深度学习等技术在教育领域的应用。

学院以“六维知识图谱建设模式”为核心，从培养目标层、毕业要求层等多维度出发，系统梳理课程知识体系，构建知识点间的相互关联。依托高质量的教学资源，如MOOC课程、课堂录像、电子教材等，通过AI与人工相结合的方式，将复杂的知识体系拆解为独立的知识点视频，实现了知识点的精细化管理与应用。

知识图谱的建设不仅帮助我们深入挖掘了专业建设中的短板，还促进了教学资源的优化配置与共享。通过知识图谱的可视化展示，可以清晰地看到课程之间的逻辑关系与支撑作用，为教学管理者提供了深入的洞察与分析工具。此外，知识图谱还助力本科学生实现个性化学习，通过智能引导与专项训练，提升学习效果与学习效率。

我们遵循了系统化的思路，从准备阶段到资源预处理，再到图谱标准制定、课程图谱构建、审核与完善，每一步都精益求精。通过AI与人工相结合的方式，高质量完成了视频、教材等教学资源的结构化处理，确保了知识图谱的准确性和完整性。同时，结合课程大纲和人才培养方案，将知识点与教学目标、毕业要求紧密关联，形成了完整的知识体系。

在构建了完整的专业知识图谱基础上，还配备了协同构建系统与可视化平台，支持知识点的动态管理与维护。平台支持多种资源类型的关联与索引，为师生提供了丰富的学习与教学资源。同时，知识图谱还能辅助教学评价与教学活动，实现教学目标与毕业要求的精准落地，为提升人才培养质量提供强有力的支撑。

在专业知识图谱的建设过程中，通过将思政点有机融入知识图谱中，使学生在专业学习同时接受到思想政治教育的熏陶。潜移默化增强了学生的思想政治教育。

学院将以此成果为契机，继续深化信息技术与教育教学的深度融合改革，探索更多创新教育模式。在知识图谱技术的赋能下，我们的教育教学将更加智能化、个性化、高效化，为培养更高质量、具有国际竞争力的优秀人才奠定坚实基础！