10月31日至11月3日，第十九届“挑战杯”中国移动全国大学生课外学术科技作品竞赛-决赛在南京大学举行。在入围的“人工智能+”的项目中，我院参赛项目《基于深度学习的抗菌肽智能预测与三七根腐病绿色防控体系》获得国家二等奖！本项目由刘源和杨野老师指导，团队成员包括朱芷瑶、汪盼盼、吴焕振、杨芝、李敏同学。

项目简介：三七根腐病是制约三七产业可持续发展的关键瓶颈，针对传统化学防治导致的农残、耐药性及土壤微生态破坏等问题，研究团队创新性整合根际微生物组筛选、深度学习建模与生态防控技术，构建“精准、绿色、智能”的病害防控体系。整合160个宏基因组数据，获得65,817条长度<=100 AA的短肽序列，并利用ProtT5-XL蛋白质大模型进行序列编码，构建深度学习模型。模型在测试集上测试准确率 99.29%。从预测出的432条抗菌肽中随机合成5条，开展抑菌活性与拮抗机制验证。该体系将抗菌肽发现效率提升2-3个数量级，推动抗菌肽研发从“经验筛选”转向“智能预测”。项目形成“微生物资源-人工智能-产业应用”技术闭环，开发的微生物菌肥与抗菌肽制剂可替代化学农药，预期减少10%以上农药使用量。该体系适用于三七主产区连作障碍地块及人参、黄连等药用植物。项目成果契合全球农业绿色发展需求，有望形成从菌种培育到技术应用的完整产业链，助力三七农业微生物产业升级，为三七种植提供“科技赋能+生态优先”的可复制方案，对保障三七品质安全与农业生态健康具有重要意义。

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